Четырехдневный курс / 14-17 апреля
GPT и нейросети
для Менеджеров
Научитесь работать с моделями GPT, внедрять их в управленческую деятельность, оптимизировать процессы и решать практические задачи. Курс охватывает как технические, так и управленческие аспекты, включая этику использования технологий.
Получите навыки, которые помогут вам эффективно применять нейросети для роста вашего бизнеса!
Записаться на курс
Для кого этот курс
Владельцы продукта
для интеграции ИИ в процесс быстрой генерации и триажа гипотез, а также работе с процессами upstream kanban
Руководители проектов
для улучшения производственных процессов реализации проектов
Скрам Мастера, Аджайл Коучи, Деливери менеджеры
Для интеграции ИИ моделей в повседневные задачи анализа и улучшения процессов
Кому еще этот курс будет полезен
Менеджеры
Повысить эффективность рабочих процессов, улучшить коммуникацию в команде и принять современные технологические решения для оптимизации управления.
Менеджеры Инноваторы
Кто находится в поиске новых технологий и хотят изобретать новые подходы к работе
Что данный курс вам даст
Понимать основы нейронных сетей и их влияние на бизнес-процессы
Практически использовать модели GPT
Использовать нейросети для оптимизации рабочих процессов деливери-менеджера
Интегрировать GPT-агентов в управленческую деятельность
Применять нейросети в upstream-процессах
Решать практические задачи с использованием GPT
Учитывать этические и управленческие аспекты внедрения GPT
Программа курса
Что такое нейронные сети и LLM?
● какие задачи могут решать современные нейронные сети?
● как LLM изменяет мир?
● генеративные и диффузионные модели
Практическое использование моделей
● Настройка и использование моделей GPT в реальных задачах.
● Лучшие практики для эффективного взаимодействия с моделью.
● Правила формулированию запросов (prompt engineering)
● практика prompt engineering
● как выбрать модель для дальнейшей работы?
Управление изменениями и обучение команды
● Стратегии внедрения новых технологий в рабочие процессы.
● Обучение команды и преодоление сопротивления изменениям.
● Мониторинг эффективности и адаптация подходов.
Этические вопросы и конфиденциальность
● Обеспечение безопасности данных при использовании GPT.
● Облачные и On Premise модели.
● Этические соображения при генерации контента.
Генерация и уточнение идей
● Использование GPT для брейнсторминга новых функций и улучшений
● Практические упражнения по превращению сырых идей в проработанные
концепции.
Сбор и формализация требований
● Создание пользовательских историй и сценариев с помощью GPT
● Уточнение функциональных и нефункциональных требований.
● Идентификация зависимостей и ограничений.
Анализ и приоритизация задач
Анализ и приоритизация задач
● Оценка бизнес-ценности и рисков задач с использованием GPT.
● Помощь в расстановке приоритетов на основе стратегических целей.
● Кейсы по оптимизации очереди задач.
Практическая сессия: Разработка решения с использованием GPT
Групповая работа
● Участники делятся на группы и получают реальный кейс для решения.
● Применение знаний для генерирования идей, требований и приоритезации задач с
помощью GPT.
Презентация результатов
● как создать презентацию с помощью нейронной сети?
● Каждая группа представляет свои решения и обсуждает подходы.
● Обсуждение вызовов и найденных решений
проведение встреч с помощью нейросетей
● подготовка плана встречи, повестки, написание рассылок
● Создание интерактивных сценариев для виртуальных встреч и тренингов
● Подготовка вопросов для обсуждений и сбора обратной связи.
● Автоматическое создание протоколов встреч, включая основные обсужденные
темы, принятые решения и назначенные действия.
● Выделение ключевых моментов из длинных дискуссий для быстрого
ознакомления.
разработка обучающих материалов c помощью GPT
● Создание базы знаний и правил работ команды
● Разработка руководств по процессам, политик и процедур.
● Создание обучающих материалов для новых сотрудников или при внедрении
новых процессов.
● Ответы на вопросы команды в режиме реального времени с предоставлением
подробных объяснений.
Анализ данных и метрик с помощью ИИ
● Помощь в составлении графиков проектов, учитывая зависимости и ресурсы.
● Прогнозирование потенциальных рисков и предложений по их смягчению.
● Обработка текстовых данных из различных источников для выявления тенденций.
● Суммирование длинных отчетов для быстрого ознакомления с ключевыми
моментами.
● Анализ метрик канбан системы (практика)
Создание своего AI агента
● особенности промт инженеринга для AI агентов
● RAG обучение для AI агентов
● примеры пайплайнов работы для AI агентов
On Premise модели
● как выбрать модель для запуска on premise
● особенности SLM (маленьких моделей)
● RAG обучение для on premise моделей
Как проходят занятия
Расписание учебных модулей
Тренинг состоит из 4 модулей, которые обычно идут по будним дням. Сдвиги расписания могут быть в случае государственных праздников.
Время проведения модулей
Занятия идут с 18:00 до 20:00 по мск. Это оптимальное время, чтобы к занятиям присоединялись студенты из широкого спектра временных зон.
Инструменты
Для обучения вам потребуется компьютер, пройти курс на планшете или телефоне не получится.
Групповая работа на курсе
Вы будете постоянно работать в команде, состав команд будет меняться от модуля к модулю
Практика и реальные кейсы
На тренинге будет много практической работы, для которой рекомендуется аккаунт в ChatGPT или удобную для вас LLM модель (Выберем в первый день)
Тренер курса
Наша цель — поднять компетентность компаний и планку качества процессов. Повысить прибыльность компаний и вывести их на мировой уровень.
Артем Пруденко
- Руководитель цифровой трансформации
- с 2013 года занимаюсь машинным обучением и искусственным интеллектом.
- с 2017 года в управлении проектами, участвовал в создании методологии разработки продуктов в МТС банке, в компании «Магнит» участвовал в создании департамента Машинного обучения и анализа данных.
- преподаватель РАНХиГС
- Выпускник программ «Цифровая трансформация бизнеса»
- ALUMNI СберУниверситета
- Автор курса: GPT и нейросети для Менеджеров
- Автор телеграмм канала [@ART_M_channel] об использовании технологий и анализа данных для оптимизации бизнес-решений и процессов.
Расписание ближайших курсов
Поток №2 / 14 - 17 апреля
Время занятий: 18:00 — 20:00
4 дня по 2 часа
— 14 апреля
— 15 апреля
— 16 апреля
— 17 апреля
— 14 апреля
— 15 апреля
— 16 апреля
— 17 апреля
50 000 ₽
50000,00 ₽По карте / в рассрочку