Устойчивая предсказуемость достигается за счёт создания стабильной системы поставки. Закон Литтла подтверждает это явление. Давайте разберём малоизвестные факты об этом законе и выясним, какую ценность он привносит в управление процессами.
Что такое уравнение закона Литтла?
Представьте, что вы владеете популярным трейлером по продаже еды. Вы известны своими органическими грибами шиитаке, выращенными в естественных условиях и буррито. Ваши свежеприготовленные начос с острой сальсой верде – хит сезона, и ваши клиенты любят вас за это.
Допустим, каждый час к вам приходят 20 человек. Они задерживаются на полчаса, чтобы поесть и поболтать. Сколько клиентов в любой момент времени находится у вашего трейлера?
Закон Литтла гласит:
- λ — частота прихода клиентов. В нашем примере λ = 20 клиентов в час.
- W — среднее время пребывания клиента, W = 0,5 часа.
- L — среднее количество клиентов у трейлера в данный момент.
А вот и уравнение закона Литтла L = λ * W
Основываясь на этой формуле, мы можем рассчитать, что среднее количество клиентов, которыми вы работаете одновременно, составляет L = 20 * 0,5 = 10 клиентов.
Итак, почему это важно?
Цель закона в области управления проектами
Давайте рассмотрим, как руководители корпораций применяют закон Литтла на практике и используют его для повышения прогнозируемости своих рабочих процессов.
Закон Литтла можно использовать для расчета производительности вашего бизнеса. С этой целью формулу можно выразить немного по-другому:
- λ — пропускная способность количество выполненных задач за единицу времени), вместо количества приходящих клиентов.
- W — время цикла (время прохождения задачи через процесс) вместо времени, которое люди проводят в заведении.
- L — это незавершенная работа (количество активных задач в системе) или количество товаров, находящихся в вашей системе в любой момент времени, а не объем заказов.
Таким образом, формула становится L = λ * W
WIP = Пропускная способность * Время цикла
Три ключевых факта о законе Литтла:
- Нельзя применять его для прогнозирования выполнения обязательств.
- Он описывает только средние значения.
- Он анализирует прошлые данные.
Рассмотрим их подробнее.
Закон Литтла не помогает в прогнозировании
Некоторые считают, что закон Литтла полезен для предсказания будущего. Но так ли это?
Допустим, у вас:
- Средний WIP = 6 задач
- Пропускная способность = 2 задачи в день
- Среднее время цикла = 3 дня
Что произойдёт, если увеличить WIP?
Можно ли сказать, что, если поднять WIP до 12 задач, а время цикла оставить неизменным (3 дня), то пропускная способность вырастет до 4 задач в день?
Нет — закон Литтла такого прогноза не дает. Все, что вам скажет закон Литтла, это то, что увеличение среднего значения WIP приведет к изменению одного (или обоих) из двух ключевых показателей — среднего времени цикла и средней пропускной способности.
Чтобы уравнение закона Литтла имело силу, все лежащие в его основе допущения должны применяться к исследуемому нами периоду времени. Чуть позже рассмотрим этот момент подробнее.
Закон Литтла — это уравнение средних величин
Поскольку все переменные в нём представляют средние значения, закон Литтла нельзя использовать для вероятностных прогнозов.
Пример:
- Если шанс успешного завершения проекта всего 20%, согласитесь ли вы на такую дату сдачи?
- Средние значения дают общую картину, но без анализа распределения данных предсказать вероятность успеха невозможно.
Поскольку каждый компонент в зависимости является средним значением, закон Литтла представляет собой соотношение средних значений. Этот расчет даст среднее значение. Таким образом, мы не можем делать никаких вероятностных прогнозов, используя этот подход.
Делать прогнозы, основанные на среднем значении, рискованно. Прогнозы, основанные на средних значениях, будут иметь смысл только в том случае, если вы что-то знаете о форме базового распределения ваших данных. Без этого знания нет никакого способа определить: ваша цель имеет ровно 50%, гораздо больше 50% или значительно меньше 50% шансов на успех.
Согласовали бы вы дату сдачи проекта, вероятность которой составляет 20%? Мы, конечно, не рекомендуем этого делать.
Закон Литтла анализирует прошлые данные
Этот закон помогает изучать прошлые процессы и оценивать стабильность системы. Он разработан для использования исторических данных в анализе предсказуемости рабочего процесса.
На накопительной диаграмме можно оценить:
- Среднюю скорость выполнения задач
- Среднюю пропускную способность
- Средний WIP
- Среднее время цикла
В стабильной системе средняя скорость выполнения примерно равна средней пропускной способности. Это означает, что задачи поступают и завершаются с одинаковой скоростью. Если процесс стабилен и предсказуем, закон Литтла будет давать точные оценки.
Как проверить стабильность?
Примените закон Литтла к показателям вашего рабочего процесса, чтобы увидеть, не нарушается ли уравнение. Вы можете использовать закон Литтла для анализа вашей работы по состояниям процесса. Здесь действует тот же принцип. Чем точнее уравнение, тем стабильнее ваша система. А стабильные системы превращаются в предсказуемые системы.
Главный инсайт о законе Литтла
Само уравнение — не главное. Его ценность в том, что оно помогает понять взаимосвязь трёх ключевых показателей рабочего процесса.
Одна из самых распространённых проблем — постоянное увеличение WIP. А закон Литтла чётко показывает: если растёт WIP, увеличивается и время цикла.
Как можно оставаться предсказуемым, если время цикла постоянно растёт? Никак.
Используйте закон Литтла, чтобы анализировать свои процессы и делать их более стабильными и управляемыми.
Если хотите лучше разобраться в законе Литтла и применять его для улучшения своих бизнес-процессов, обратитесь в компанию Neogenda. Начнем с бесплатной консультации?
