Что такое нейронные сети и LLM?

• Как LLM изменяет мир?
  
• Генеративные и диффузионные модели

Практическое использование моделей

• Настройка и использование моделей GPT в реальных задачах.
• Лучшие практики для эффективного взаимодействия с моделью.
• Советы по формулированию запросов (prompt engineering)
• практика prompt engineering на основе диффузионные моделей
• как выбрать модель для дальнейшей работы?

• Что такое GPT агенты?
• разбор некоторых агентов

Управление изменениями и обучение команды

• Стратегии внедрения новых технологий в рабочие процессы.
• Обучение команды и преодоление сопротивления изменениям.
• Мониторинг эффективности и адаптация подходов.

Этические вопросы и конфиденциальность

• Обеспечение безопасности данных при использовании GPT.
• Этические соображения при генерации контента.

Проведение встреч с помощью нейросетей

• подготовка плана встречи, повестки, написание рассылок
• Создание интерактивных сценариев для виртуальных встреч и тренингов
• Подготовка вопросов для обсуждений и сбора обратной связи.
• Автоматическое создание протоколов встреч, включая основные обсужденные темы, принятые решения и назначенные действия.
• Выделение ключевых моментов из длинных дискуссий для быстрого ознакомления.

Разработка обучающих материалов c помощью GPT

• Создание базы знаний и правил работ команды
• Разработка руководств по процессам, политик и процедур.
• Создание обучающих материалов для новых сотрудников или при внедрении новых процессов.
• Ответы на вопросы команды в режиме реального времени с предоставлением подробных объяснений.

GPT агенты для деливери менеджера:

• Обзор Jira агента
• Обзор агента по аналитике данных

Генерация и уточнение идей

• Использование GPT для брейнсторминга новых функций и улучшений
• Практические упражнения по превращению сырых идей в проработанные концепции.

Сбор и формализация требований

• Создание пользовательских историй и сценариев с помощью GPT
• Уточнение функциональных и нефункциональных требований.
• Идентификация зависимостей и ограничений.

Анализ и приоритезация задач

• Оценка бизнес-ценности и рисков задач с использованием GPT.
• Помощь в расстановке приоритетов на основе стратегических целей.
• Кейсы по оптимизации очереди задач.

Практическая сессия: Разработка решения с использованием GPT

Групповая работа

• Участники делятся на группы и получают реальный кейс для решения.
• Применение знаний для генерирования идей, требований и приоритизации задач с помощью GPT.

Презентация результатов

• Каждая группа представляет свои решения и обсуждает подходы.
• Обсуждение вызовов и найденных решений

Анализ данных и метрик

• Помощь в составлении графиков проектов, учитывая зависимости и ресурсы.
• Прогнозирование потенциальных рисков и предложений по их смягчению.
• Обработка текстовых данных из различных источников для выявления тенденций.
• Суммирование длинных отчетов для быстрого ознакомления с ключевыми моментами.

Анализ метрик канбан системы (практика)

Продуктовые метрики и ИИ (практика)

• анализ продуктовые метрики
• воронки продаж
• анализ продуктовых метрик