Нейросети уже серьезно влияют на бизнес. 34% российских компаний активно внедряют или уже используют искусственный интеллект в своих бизнес-процессах, и еще 18% планируют начать внедрение ИИ в течение 2025 года.

При этом 97% организаций, использующих ИИ, рассказывают о реальном бизнес-эффекте: повышении скорости и качества процессов, сокращении затрат и росте прибыли. И что самое ценное — внедрение ИИ позволяет сократить путь от идеи до внедрения вдвое: с 6–9 до 3–4 месяцев, а также протестировать больше гипотез, обогнать конкурентов и заработать больше.

Чтобы не отставать от конкурентов и работать эффективнее, нужно внедрять нейросети в свою работу. В статье — 5 направлений, где менеджеры могут использовать нейросети.

Ускорять работу с документами

Руководители проекта, тимлиды, продакты, да и обычные сотрудники, практически каждый день создают и редактируют документы. Это могут быть отчеты, технические задания, письма команде, описания задач, шаблоны и документация. Работа с текстом отнимает много времени, особенно когда нужно не просто написать, а еще и правильно оформить материал. Нейросеть может взять на себя почти все эти обязанности.

В случае с отчетами вместо того, чтобы каждый раз писать с нуля, можно просто задавать вводные по типу «Вот таблица с выполненными задачами, вот заметки с ретроспективы. Составь отчет для руководителя. Покажи, что успели, какие были сложности и что планируем дальше». Нейросеть подготовит текст в нужном стиле с логичной структурой. Работнику останется только прочитать и отредактировать детали.

Также можно работать с техническими задачами, стилистикой и адаптацией текста. Достаточно описать задачу и объяснить, что вы хотите получить на выходе — нейросеть проанализирует задание и сгенерирует нужный контент. Вот несколько промптов, которые помогут это сделать.

Шаблон промпта для создания технического задания

Мне нужно составить техническое задание на [название задачи/проекта].

Исходные данные:

• Цель: [опишите, что должно получиться в итоге]
• Текущая ситуация: [опишите, что есть сейчас]
• Ключевые требования: [перечислите основные требования]
• Ограничения: [бюджет, сроки, технологии]
• Целевая аудитория: [кто будет использовать результат]

Составь структурированное ТЗ с разделами:

1. Общее описание задачи
2. Функциональные требования
3. Технические требования
4. Этапы выполнения
5. Критерии приемки

Шаблон промпта для адаптации стиля текста

Перепиши следующий текст в [указать стиль: формальный/неформальный/технический/маркетинговый/дружелюбный]:

[Вставить исходный текст]

Требования к результату:

• Целевая аудитория: [кто будет читать]
• Тон: [официальный/дружеский/экспертный/мотивирующий]
• Длина: [сохранить/сократить/расширить]
• Ключевые моменты, которые нужно сохранить: [перечислить]
• Что можно опустить: [указать при необходимости]

Шаблон промпта для адаптации контента под разные каналы

У меня есть [тип исходного документа: презентация/статья/отчет/email]:

[Вставить содержание или основные тезисы]

Преобразуй это в [целевой формат]:

• [ ] Email для команды (краткое изложение ключевых моментов)
• [ ] Пост для корпоративного блога (engaging и информативный)
• [ ] Одностраничное резюме для руководства
• [ ] Подробную инструкцию с пошаговыми действиями
• [ ] Презентацию с ключевыми слайдами

Дополнительные указания: [особые требования к формату]

Во всех случаях максимально подробно описывайте свои задачи и давайте как можно больше информации нейросетям — тогда и качество ответа будет сильно выше.

А еще большинство нейросетевых сервисов можно подключить к документации в Notion или Google Docs и с их помощью обновлять устаревшие документы или писать новые.

Например, в ИИ-сервисе GenSpark можно подключить к аккаунту Notion и через нейросеть работать с собственной базой данных.

А еще можно подключить нейросети к Notion и другим базам через MCP. Если кратко, MCP — это универсальный протокол, который позволяет ИИ обращаться к любым внешним сервисам и выполнять различные действия. От чтения таблиц в Google до отправки платежей. То есть благодаря MCP ИИ может подключиться к инструменту, получить данные, что-то с ними сделать — и вернуть результат. В этом материале подробно на MCP останавливаться не будем, т. к. это большая и объемная тема. Подробнее о протоколе и его использовании можно узнать в базе знаний Notion.

Использовать нейросети для аналитики данных

Нейросети можно использовать как помощника для разбора таблиц, отчетов и текстовых отзывов. ИИ найдет ключевые изменения, объяснит, что произошло, и сформулирует выводы простым и понятным языком. Вот пример универсального шаблона, который можно использовать для работы с данными:

Проанализируй следующие данные и помоги мне понять ключевые инсайты.

Тип данных: [таблица/отчет/отзывы клиентов/метрики/статистика]

Данные:

[Вставьте данные здесь — таблицу, текст отчета, список отзывов]

Период анализа: [укажите временной промежуток, если применимо]

Что нужно сделать:

1. Найди ключевые изменения и тренды
2. Определи самые важные показатели/моменты
3. Выяви проблемные зоны или точки роста
4. Сформулируй 3-5 главных выводов
5. Предложи рекомендации для улучшения

Представь результаты в формате:

• Краткое резюме (2-3 предложения)
• Ключевые находки (буллет-поинты)
• Детальный анализ по категориям
• Выводы и рекомендации

Используй простой язык, избегай сложных терминов. Если используешь специальные термины — объясни их.

Также нейросети можно подключить к Google Таблицам с помощью готовых плагинов, например GPT for Sheets. После подключения модель сможет читать содержимое таблиц и отвечать на вопросы прямо внутри документа. Например, сможет объяснить, почему в июле снизились продажи, сравнить показатели за квартал или подсказать, какой канал привел больше всего клиентов.

Подобное расширение есть у нейросети от Google — Gemini. У пользователей с подпиской Gemini Advanced нейросеть в таблицах доступна по умолчанию. Для ее вызова в любой ячейке нужно написать =AI и прописать запрос, либо кликнуть на иконку звездочки в правом верхнем углу и прописать запрос в открывшемся окне.

Вместо расширений можно использовать сторонние сервисы. Например, Excel Formulizer, AI Excel Bot, Zoho или Julius. В эти сервисы можно загружать таблицы и просить нейронку подсчитать какие-то значения или придумать формулу для расчетов.

Также можно использовать сервисы для работы с инфографикой. В этом случае пригодятся сервисы NapkinAI или InfographAI. В них нужно загрузить текстовую информацию — нейросеть под капотом сама предложит разные варианты визуализации.

Использовать нейросети в службе поддержки

В этом случае нейросети поможет заменить или разгрузить отдел поддержки. Чат-бот на основе нейросети будет читать и понимать текст так же, как человек, и отвечать на вопросы по заранее загруженной в него информации.

Подобные боты можно внедрить и внутри компании, чтобы сотрудники быстрее находили нужную информацию самостоятельно, а не ждали ответов от коллег.

Фишка подобных ботов в том, что они могут работать не по сценариям. Им не нужно заранее прописывать все возможные фразы пользователей. Боты могут понимать смысл запроса, даже если пользователь формулирует его нестандартно или с ошибками.

Использовать умных ботов можно в разных целях:

• Для поддержки клиентов бот будет отвечать на частые вопросы о стоимости доставки, возвратах, способах оплаты, помогать с поиском нужной информации и оформлением заказа.
• HR и онбординг — бот будет помогать новым сотрудникам ориентироваться в процессах компании: где взять пропуск, как оформить отпуск, какие документы нужны.
• Техническая поддержка внутри компании — бот будет знать, как почистить кэш, куда писать, если не работает VPN, как настроить принтер и т. д.

Умных ботов поддержки можно создать самостоятельно на Python, либо использовать конструкторы вроде Aimylogic, n8n или make.

Упрощать работу с проектами и повседневными задачами

ИИ можно использовать для ускорения работы с простыми и повседневными задачами. Например, в нейросеть можно загрузить аудиозапись встречи или транскрибацию и создать подробный отчет по встрече с анализом и планом действий. Для этого пригодится промпт ниже:

ТРАНСКРИПТ=[Полная расшифровка встречи/или прикрепленный файл с записью],

ТИП_ВСТРЕЧИ=[Тип встречи, например, обновление проекта, мозговой штурм, заседание совета директоров],

АУДИТОРИЯ=[Целевая аудитория итогового документа]

Анализ участников

Проанализируй предоставленный ТРАНСКРИПТ встречи типа ТИП_ВСТРЕЧИ. Определи основных участников и их роли. Заметь общую структуру и ход встречи.

Ключевые моменты встречи

Выдели ключевые моменты обсуждения, принятые решения и задачи из ТРАНСКРИПТА. Организуй их в логической структуре.

Цели встречи

Суммируй основные цели встречи, обсужденные в ТРАНСКРИПТЕ. Подчеркни, как эти цели были достигнуты во время встречи.

Инсайты и идеи

Определи критические инсайты, инновационные идеи или важные данные, упомянутые в ТРАНСКРИПТЕ. Убедись, что они выделены в итоговом документе.

Исполнительное резюме

Создай исполнительное резюме, которое кратко отразит суть встречи, ее результаты и последующие шаги. Адаптируй резюме под нужды АУДИТОРИИ.

Список задач

Разработай подробный список задач, включая ответственных лиц и сроки, исходя из обсуждений в ТРАНСКРИПТЕ.

Метрики и данные

Извлеки любые релевантные метрики, ключевые показатели эффективности (KPI) или количественные данные, упомянутые в ТРАНСКРИПТЕ. Представь эту информацию в понятной, визуальной форме (например, списки, таблицы).

Риски и вызовы

Выяви риски, вызовы или озабоченности, поднятые во время встречи. Суммируй вместе с предложенными стратегиями их минимизации.

Ресурсы и инструменты

Собери список упомянутых или запрашиваемых ресурсов, инструментов или дополнительной информации, обсужденных на встрече.

Ключевые решения

Создай раздел, выделяющий ключевые принятые решения и обоснование этих решений, обсужденное в ТРАНСКРИПТЕ.

Следующие шаги

Разработай раздел «Следующие шаги», который четко очерчивает немедленные действия, которые необходимо предпринять после встречи, исходя из содержания ТРАНСКРИПТА.

Отслеживание прогресса

Если применимо, создай раздел для отслеживания прогресса по текущим проектам или инициативам, обсуждавшимся на встрече.

Редактура и конфиденциальность

Проверь документ на предмет ясности, связности и релевантности для АУДИТОРИИ. Убедись, что вся конфиденциальная или чувствительная информация обработана должным образом.

Оглавление

Составь оглавление для легкой навигации по итоговому документу.

Заключительное резюме

Предоставь финальное резюме ценного документа, созданного из ТРАНСКРИПТА, выделив его ключевые моменты и то, как он соответствует потребностям АУДИТОРИИ.

Также нейросети можно интегрировать с календарями или системами задач, чтобы те отправляли напоминания о сроках в мессенджеры или на почту. Кроме того, нейросети умеют собирать краткие отчеты: анализировать незавершенные задачи, фиксировать принятые решения и формировать список действий на будущее. Но это уже более сложные задачи и их можно решить с помощью ИИ-агентов.

Автоматизировать любые процессы с помощью ИИ-агентов

ИИ-агенты — это сервисы на основе нейросетей, которые работают в фоновом режиме и самостоятельно отслеживают важные изменения в бизнесе. Они могут следить за метриками, читать отзывы, просматривать отчеты и даже мониторить новости отрасли. Два самых популярных и способных ИИ-агента сейчас — GenSpark и Manus,

• GenSpark. В нем можно решать практические любые задачи, связанные с бизнесом и маркетингом: делать маркетинговый анализ, строить отчеты, собирать презентации, превращать сырые данные в таблицы и даже визуализировать их. Есть бесплатная подписка с ограниченным количеством кредитов — их хватит на 1−3 сложных запроса. Платная подписка стартует от $19,99 в месяц.
• Manus. Аналог GenSpark с практически идентичным набором функций. Единственное, качество ответов несколько хуже, чем в GenSpark. Есть бесплатная подписка с ограниченным количеством кредитов — их хватит на 1−3 сложных запроса. Платная подписка стартует от $19 в месяц.

ИИ-агентов можно создавать и самостоятельно. Так вы сможете обучить нейросеть совершать любые действия, например, следить за бизнес-метриками. В этом случае агент подключится к источникам данных вроде Airtable, ClickHouse, BI-платформам и будет регулярно проверять ключевые показатели.

При резком отклонении от привычных значений агент отправит уведомление в Telegram, по email или в виде заметки в Notion.

Создание ИИ-агентов — это большая и сложная тема, на разбор которой нужно потратить не одну статью и не один час жизни. Чтобы не растягивать этот материал и не создавать десятки новых статей, мы создали онлайн-интенсив «AI для менеджеров», на котором рассказываем о самом главном в работе с нейросетями:

• что такое языковые модели и какие существуют;
• как правильно взаимодействовать с нейросетями;
• как планировать проекты с помощью ИИ;
• как деливери-менеджеру использовать нейросети в работе;
• что такое AI-агенты и как их создавать.

Рекомендуем пройти тренинг, если давно хотели разобраться в теме нейросетей и внедрить их в свою работу, но не знали, с чего начать и какие конкретные инструменты нужно изучать.