В выступлении на конференции «FlowDays 22» Артем Пруденко, Agile Coach, Kanban Management Professional компании Магнит рассказал про эволюцию данных и Канбан Data Science.
Как за год навести порядок в Data Science с помощью Канбан метода? С чего начать? Какие могут быть неудовлетворенности и инсайды? Об этом и многом другом — в видео.
Смотрите видео до конца. Делитесь в комментариях своим мнением по этой теме и примерами из вашей практики.
Подробное содержание:
00:00 Эволюция компании на основе данных
01:19 О команде
02:27 С чего начать
03:34 Источники неудовлетворенности
05:01 Что было хорошо
05:50 Инсайды о процессе
08:03 Каденции
09:07 Этап 1: Появление РО
12:04 Как изменилась Jira
13:24 Этап 2: Улучшения доски команды
14:56 Доска разработки
17:28 Доска идей
20:52 Как мы работаем сейчас
25:22 Инсайды
27:22 Вопрос: Как продавали команде Канбан?
29:14 Вопрос: Чем отличается Customer Lead Time от Time2market?
30:35 Вопрос: Бизнес – это множество подразделений? Т.е. сколько заказчиков в лице бизнеса параллельно будут драться за очередь в беклоге?
32:28 Вопрос: Как перешли от ретро к обзору и зачем?
34:30 Вопрос: Инженеры бегают по доске работ и доске идей одновременно?
36:20 Вопрос: Вы на доске используете какую-то типологию элемента беклога?
