Перевод статьи Alexei Zheglov, опубликованной на squirrelnorth.com
Предыдущий пост, «Время в процессе и энтропия», был несколько техническим. Однако, его концепции заслуживают менее технического объяснения.
Представьте, что вы менеджер, пытающийся улучшить работу или бизнес-процесс, за который вы отвечаете. Или вы руководитель, курирующий этого менеджера, или консультант, пытающийся дать этому менеджеру какой-то совет. Вы можете наблюдать, записывать некоторые данные о происходящем, анализировать, искать закономерности и принимать решения на основе этой информации.
Во время изучения поступающей информации можно задать несколько хороших вопросов: 1) достаточно ли хороша информация?; 2) хватает ли её нам?; 3) мы действительно знаем, что происходит?; 4) откуда мы это знаем?
В своей книге «Черный лебедь» Нассим Николас Талеб описал две вымышленные страны — Среднестан и Экстремистан. Среднестан населён такими явлениями, что наши наблюдения за ними никогда не смогут отклониться слишком далеко от среднего показателя. Экстремистан же населён явлениями, которые допускают вероятность, пусть и небольшую, экстремальных событий — чёрных лебедей. Если бы самый большой или самый маленький человек в мире вошёл на стадион, где уже сидело 50 000 болельщиков, как бы это изменило средний рост или вес этих людей? Никак. А что, если Билл Гейтс войдёт на этот стадион? Как говорится в анекдоте, средний болельщик на стадионе стал бы миллионером. Это потому, что размер человека относится к Среднестану, в то время как богатство живёт в Экстремистане (кстати, если рассказывать эту шутку как «Билл Гейтс входит в бар…», то не совсем верно она отразит крайность). Иногда люди описывают Среднестан как распределение Гаусса, а Экстремистан как распределение Парето, имея в виду два популярных технических термина.
Суть как Среднестана, так и Экстремистана состоит в том, что требуется очень много наблюдений для того, чтобы достоверно хоть что-то узнать. В гауссовом мире вы увидите что-то за пределами типичного доверительного интервала величиной плюс-минус три сигма, в среднем, 1 раз за примерно 370 наблюдений. В Экстремистане вы можете встретить тысячи наблюдений белых лебедей, прежде чем увидеть первого чёрного лебедя.
Среднестан и Экстремистан на самом деле граничат между собой. Я не буду вдаваться в технические термины, которые касаются определения этой границы. Важно, что необычные вещи в приграничных регионах происходят гораздо чаще. Ценность каждого такого наблюдения намного выше. И нам не нужно слишком много наблюдений или слишком много данных, чтобы действительно знать, что мы наблюдаем.
Время в процессе (Time-in-Process, TiP) и время выхода на рынок (Time-to-Market, TTM) живут в этом приграничном регионе. И это хорошие новости, если вы менеджер, отвечающий за поставку продуктов или сервисов вашим клиентам! Вы можете создать очень хорошую модель того, что происходит в вашем бизнесе, с очень небольшим количеством данных. Вам нужно меньше данных, чем вы думаете!
